About this skill
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name: dmux-workflows
description: 複数のAIエージェントとタスク集約ワークフローを調整します。複数のワーカーで作業を分配し、エラーを処理し、結果をマージ。
origin: ECC
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# dmux ワークフロー
複数のエージェントとタスク集約処理の調整。
## 使用時期
- 複数のタスクを並行して実行
- 大規模なワークフローを調整
- エージェント間でタスクを分配
- エラーハンドリングとリトライ
- 結果のマージと統合
## アーキテクチャ
```
Input Task
↓
[Dispatcher]
↓
├─ Worker 1 → Task A
├─ Worker 2 → Task B
├─ Worker 3 → Task C
↓
[Result Merger]
↓
Unified Output
```
## 実装
### 1. タスク定義
```python
tasks = [
Task(id=1, work="process data A"),
Task(id=2, work="process data B"),
Task(id=3, work="process data C"),
]
```
### 2. Dispatch
```python
dispatcher.run_parallel(tasks, workers=3)
```
### 3. Results
```python
results = dispatcher.get_results()
merged = merge_results(results)
```
## ベストプラクティス
- [ ] タスク粒度を適切に設定
- [ ] エラーハンドリング
- [ ] ロギング
- [ ] モニタリング
- [ ] タイムアウト管理
詳細については、ドキュメントを参照してください。